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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Automobilindustrie und Reparatur für Reifen mit Hydraulischer Bead Breaker
Automobilindustrie und Reparatur für Reifen mit Hydraulischer Bead BreakerGusseisen & EinbrennlackierungGroßer ArbeitsbereichLängere Füße und KlauenVerchromte KolbenstangeSelbstrückziehender EntwurfBreite AnwendungMaximaler Druck: 10.000 bar (10.000 psi),Druckbereich: 2,8-10,3 bar (40-150 psi),Perlentrennungskraft: 13,8 Tonnen,Typ: Hydraulisch,Arbeitsbereich: Bis zu 12,7 cm,Effektive Länge des Schaufelreifens: 2,34 "(5,9 cm)
Preis: 139.99 € | Versand*: free shipping € -
Diagnosegerät, Ultraschall-Lackbeschichtung, digitales Mini-Dickenmessgerät für die Automobilindustrie
Spezifikationen: Digitales LCD-Display. Kompaktes Design und einfach zu tragen. Null-, Einpunkt- und Zweipunktkalibrierung. Automatischer Abschaltmodus zur Schonung der Akkulaufzeit. Kommt mit Eisensockel und nicht eisenfreiem (Aluminium) Sockel. Tragbar, benutzerfreundlich und einfach zu tragen, auch in der Tasche. Es kann die Dicke von nichtmetallischen Beschichtungen auf Metalloberflächen messen. Bietet Einzel-, Kontinuierlich- und Differenzmessmodus mit metrischer/imperialer Konvertierung. Dieses Gerät eignet sich perfekt für Produzierende Unternehmen, Metallmaschinenindustrie, chemische Industrie und Wareninspektion, insbesondere im Automobilhandel. Artikelname: Dickenmessgerät Zielmaß: Nichtmetallische Schichtdicke auf der Metalloberfläche Messbereich: 0mm - 1.80mm / 0mil - 71.0mil Nichtmetallbeschichtung auf Metalloberfläche Genauigkeit: ±0,03 mm Stromversorgung: 2 x 1,5 V AAA Batterie (nicht im Lieferumfang enthalten) Minimaler Basisdurchmesser: 50mm Kritische Basisdicke: 0,5 mm Bildschirmauflösung: 0,01 mm / 1mil Betriebstemperatur: 0°C - 40°C Luftfeuchtigkeit bei Betrieb: 10% RH - 95% RH Größe: 61,98 mm x 30,57 mm x 104,99 mm / 2,11 x 1,20 x 4,13 (ca.) Anmerkungen: Aufgrund des Unterschieds bei der Licht- und Bildschirmeinstellung kann sich die Farbe des Elements geringfügig von den Bildern unterscheiden. Bitte erlauben Sie geringfügige Maßunterschiede aufgrund unterschiedlicher manueller Messungen. Lieferinhalt: 1 x Dickenmessgerät (Batterie nicht im Lieferumfang enthalten) 6 x Standard-Stücke 1 x Benutzerhandbuch
Preis: 32.29 € | Versand*: 0.0 € -
Autotür-Unterstützungswerkzeug Reparaturzubehör Auto-Karosseriewerkzeuge Kofferraumdeckelstange für die Automobilindustrie
Beschreibung: - 【Produkt】: Dieses Autotür-Stützwerkzeug ist ein unverzichtbares Werkzeug für die Autoreparatur. Es verfügt über eine verstellbare Stützstange für Blechreparaturen und ist somit eine vielseitige Ergänzung für Ihren Werkzeugkasten. - 【Kompatibilität】: Dieses Hilfswerkzeug zur Autotürreparatur ist mit allen Autotypen kompatibel und somit eine praktische Wahl sowohl für professionelle Mechaniker als auch für Autoliebhaber. - 【Material】: Diese Kofferraumdeckel-Stützstange besteht aus verzinktem Eisen und ist robust und rostbeständig, sodass eine lange Nutzungsdauer gewährleistet ist. - 【Größe】: Mit einer einziehbaren Länge von 10,63 Zoll bis 12,60 Zoll ist dieses kompakte Türstützwerkzeug für die Autoreparatur einfach zu handhaben und aufzubewahren, ohne zu viel Platz in Ihrem Werkzeugkasten oder Ihrer Garage einzunehmen. - 【Paket beinhaltet】: Jedem Paket liegt ein Autotür-Stützwerkzeug bei, das Sie ganz bequem direkt nach dem Auspacken verwenden können. Spezifikation: - Einziehbar: 27 cm/10,63 Zoll bis 32 cm/12,60 Zoll Paket beinhaltet: 1 Autotür-Stützwerkzeug Hinweis: Bitte rechnen Sie aufgrund manueller Messung mit einer leichten Abweichung von 1-2 cm.
Preis: 30.99 € | Versand*: 0.0 €
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Wo können verschiedene Einsatzgebiete für künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen gefunden werden?
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen finden Anwendung in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie. Sie werden auch in der Bilderkennung, Spracherkennung und Prozessautomatisierung eingesetzt. Weitere Einsatzgebiete sind Robotik, Marketing und Sicherheitstechnologien.
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In welchen Bereichen werden Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen derzeit am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen werden derzeit am häufigsten in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Marketing eingesetzt. Im Gesundheitswesen helfen sie bei der Diagnose von Krankheiten, im Finanzwesen bei der Analyse von Daten und im Marketing bei der Personalisierung von Werbung. Die Technologien werden auch in der Automobilindustrie, im Einzelhandel und in der Logistik eingesetzt.
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Was sind die wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung des Industrial Internet of Things in Produktionsanlagen?
Die wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung des Industrial Internet of Things in Produktionsanlagen sind die Sicherheit der Daten und Systeme, die Integration von Legacy-Systemen und die Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit der neuen Technologie. Zudem müssen die Kosten für die Implementierung und Wartung berücksichtigt werden, um einen erfolgreichen Einsatz des IIoT zu gewährleisten. Es ist entscheidend, eine klare Strategie und einen umfassenden Plan für die Implementierung zu entwickeln, um diese Herausforderungen zu bewältigen.
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Wie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Zukunft dazu beitragen, komplexe Probleme zu lösen und Innovationen voranzutreiben?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können große Datenmengen analysieren und Muster erkennen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch automatisierte Prozesse können sie effizienter arbeiten und neue Lösungsansätze entwickeln. Dadurch können sie dazu beitragen, innovative Technologien zu entwickeln und komplexe Probleme in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Wirtschaft und Umweltschutz zu lösen.
Ähnliche Suchbegriffe für Automobilindustrie:
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„Nylon-Baumniet-Autodachschnalle für die Kunststoffversorgung der Automobilindustrie“ Ceiling buckle
Sorgen Sie mit diesem Baumniet aus Nylon für eine sichere und zuverlässige Verbindung Ihres Autodachs. Diese Schnalle wurde speziell für Kunststoffanwendungen im Automobilbereich hergestellt und bietet stabilen Halt und Haltbarkeit.. Machen Sie sich keine Sorgen mehr darüber, ob Ihr Autodach holprigen Fahrten standhält, mit diesem unverzichtbaren Zubehör.
Preis: 8.09 € | Versand*: 0.0 € -
200 Stück wärmeisolierte Schrumpfschläuche für die Schifffahrt und die Automobilindustrie
Etikette:Jawohl Klebstoff: Schmelzklebstoff beschichtet Betrieb Temperation: -55°C bis +125°C Volle Schrumpftemperatur:Maximal 230°F Zugfestigkeit: 10,4 Mpa Länge: 45mm Brandneu und hochwertig Produktname: Schrumpfschlauch-Set Minimale vollständige Rückgewinnungstemperatur: 125°C Schrumpfverhältnis: 3:1(schrumpft maximal auf 1/3 des gelieferten Durchmessers) Farbe: Schwarz, rot Minimale Schrumpftemperatur: 70°C Größe & Menge: Durchmesser 1/8 50 Stück Durchmesser 3/16 50 Stück Durchmesser 1/4 60 Stück Durchmesser 3/8 16 Stück Durchmesser 1/2 10 Stück Durchmesser 3/4 10 Stück Durchmesser 1 4 Stück Lieferinhalt: 200 Stück/Karton Schrumpfschlauch
Preis: 17.93 € | Versand*: 0.0 € -
Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
2 Stück vordere Federbeinhalterungsabdeckung, Zubehör, Staubmanschette, robust, professionell, für die Automobilindustrie
Beschreibung: - 【Produktmaterial】: Diese vordere Federbeinhalterungsabdeckung mit der Modellnummer 1J0 412 359 besteht aus hochwertigem Kunststoffmaterial, das Haltbarkeit und Langlebigkeit gewährleistet. - 【Produktabmessungen】: Die Auto-Stoßdämpferkappe hat einen Durchmesser von 77 mm und einen Lochdurchmesser von 13 mm, wodurch sie für verschiedene Anwendungen geeignet ist. - 【Kompatibilität】: Diese vordere obere Federbein-Abdeckkappe ist kompatibel mit 1J0 412 359 und dient als Ersatz für die Staubschutzabdeckung des Stoßdämpfers. - 【Packungsinhalt】: Jede Packung enthält 2 Stück (2 Stück) des Produkts, was Ihnen einen tollen Mehrwert für Ihren Kauf bietet. - 【Easy, Install】: Das Design ermöglicht eine einfache Installation, ohne dass Spezialwerkzeuge oder professionelle Hilfe erforderlich sind. Es ist eine ideale Wahl, um die Leistung und Sicherheitsstandards Ihres Fahrzeugs aufrechtzuerhalten. Paket beinhaltet: 2 Stück Auto-Stoßdämpferkappe Hinweis: Bitte erlauben Sie leichte Fehler aufgrund manueller Messung und unterschiedlicher Monitore.
Preis: 11.19 € | Versand*: 0.0 €
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Was sind die wichtigsten Vorteile und Herausforderungen beim Einsatz von Industrial Internet of Things in der Fertigungsindustrie?
Die wichtigsten Vorteile des Einsatzes von IIoT in der Fertigungsindustrie sind die Optimierung von Prozessen, die Verbesserung der Effizienz und die Reduzierung von Ausfallzeiten. Die Herausforderungen liegen in der Sicherheit der Daten, der Integration neuer Technologien in bestehende Systeme und der Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit IIoT.
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Was sind die potenziellen Vorteile und Herausforderungen bei der Integration des Industrial Internet of Things in bestehende Fertigungsprozesse?
Potenzielle Vorteile sind eine verbesserte Effizienz, Produktivität und Qualität durch Echtzeitdatenanalyse und Automatisierung. Herausforderungen können Datenschutz- und Sicherheitsbedenken, hohe Implementierungskosten und die Notwendigkeit von Schulungen für Mitarbeiter sein. Die Integration erfordert auch eine sorgfältige Planung und Abstimmung mit bestehenden Systemen, um Störungen im Fertigungsprozess zu vermeiden.
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Wie können Näherungserkennungstechnologien in verschiedenen Bereichen wie beispielsweise der Automobilindustrie oder der Robotik eingesetzt werden?
Näherungserkennungstechnologien können in der Automobilindustrie eingesetzt werden, um Kollisionen zu vermeiden und Assistenzsysteme zu verbessern. In der Robotik können sie verwendet werden, um die Positionierung von Robotern zu optimieren und die Sicherheit in der Zusammenarbeit mit Menschen zu gewährleisten. Darüber hinaus können sie auch in der Medizin, im Einzelhandel und in der Gebäudeautomatisierung eingesetzt werden.
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Wie verändert das Industrial Internet of Things (IIoT) die Art und Weise, wie Unternehmen in der Industrie ihre Produktionsprozesse optimieren und steuern?
Das IIoT ermöglicht Unternehmen, Echtzeitdaten aus der Produktion zu sammeln und zu analysieren, um Prozesse effizienter zu gestalten. Durch die Vernetzung von Maschinen und Anlagen können Unternehmen ihre Produktion besser überwachen und steuern. Automatisierung und Predictive Maintenance sind nur einige Beispiele für die Möglichkeiten, die das IIoT bietet, um Produktionsprozesse zu optimieren.
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