Produkt zum Begriff Creators:
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Future Skills (69 Co-Creators)
Future Skills , Vorteile bewusst sehr praktischer und leichter Einstieg in jede einzelne der Future Skills zeigt mit praktischen Übungen, anschaulichem Storytelling und konzeptionellen Erläuterungen auf, wie Kompetenzen erworben und angewandt werden können bei gleichzeitig fundiertem Bezug zu wissenschaftlichen Grundlagen hat gleichermaßen Wert für einzelne Personen (persönliche Entwicklung), Bildungseinrichtungen, Organisationen und Gesellschaft verbindet persönliche, organisationale und gesellschaftliche Anwendungen der Future Skills zeigt die Effekte der Future Skills für den agilen und kreativen Umgang mit neuem Wissen ist stark werte- und zukunftsorientiert und setzt auf verbindende und kollaborative Ansätze verknüpft sinnvoll und leicht verständlich alle Future Skills miteinander, um verantwortungsvolle, befähigte und motivierte Individuen und Kollektive zu ermöglichen Zum Werk Lange Zeit orientierten wir uns erfolgreich am Leitbild einer Wissensgesellschaft. Im Zeitalter von Digitalisierung, künstlicher Intelligenz, immer schnellerer, exponentieller Entwicklung in jedem Bereich und der Unvorhersehbarkeit der künftigen weltverändernden Neuerungen und Herausforderungen reicht Wissenserwerb jedoch bei weitem nicht mehr. "Die Welt belohnt Menschen nicht mehr für ihr Wissen, sondern für das, was sie mit ihrem Wissen anfangen können", so der bedeutendste Koordinator zur Bildungsforschung weltweit, der OECD-Bildungsdirektor Andreas Schleicher. Er - und mit ihm inzwischen nahezu alle bedeutenden Bildungsforscher und Bildungspioniere von Schule bis Wirtschaft - fordert als nächste Entwicklungsstufe eine Kompetenzgesellschaft: "Wenn wir dem technischen Fortschritt einen Schritt voraus bleiben wollen, müssen wir uns auf unsere einzigartigen menschlichen Eigenschaften besinnen und diese weiterentwickeln." Denn Wissen ist bereits heute überwiegend digitalisiert und automatisierbar, Kompetenzen hingegen unterscheiden uns von Maschinen, sie verbinden uns und sie machen Zukunft kollektiv gestaltbar. Doch weder Lehrende noch Lernende in unseren Bildungseinrichtungen sind auf diesen fundamentalen Paradigmenwechsel vom Fokus des Wissenslernens zur neuen entscheidenden Dimension des Kompetenzenlernens vorbereitet. Dasselbe gilt auch für das "lebenslange Lernen" in Wirtschaft, Verwaltung oder Zivilgesellschaft. Dieser Befund hat seinen wesentlichsten Grund im Unterschied, wie wir Wissen und wie wir Kompetenzen lernen: Wissenslernen funktioniert wesentlich als kognitives Lernen, Kompetenzerwerb ist hingegen seinem Wesen nach vor allem Erfahrungslernen, Lernen in unmittelbar lebenspraktischer Erfahrung der Anwendung der jeweiligen Kompetenz beziehungsweise Kompetenzen. Und es ist ein kollaborativer, interaktiver Prozess weitab von klassischen Lernmodellen. Für den Entwicklungssprung zur Kompetenzgesellschaft und zum Erwerb und Lernen der beispielhaft genannten Future Skills in allen Lebensphasen und Lebensbereichen bedarf es daher eines grundlegend anderen Ansatzes: Ein "Lehrbuch" hierfür kann nur von erfolgreich bewährten Pionieren und Praktikern der zukunftsrelevantesten Lebensschlüsselkompetenzen geschrieben werden. Und es kann kein "Lehr"-Buch sein, sondern bedarf der Qualität eines echten Praxisbuchs, eines Begleitbuchs in den Praxiserwerb der Future Skills. So kann dann jede und jeder Lehrende und jede und jeder Lernende zur und zum Potenzialentfaltenden werden. Für und bei sich selbst. In Teams, in Organisationen, in der Gesellschaft. Und dies, "um die Menschheit in einer zunehmend komplexen Welt voranzubringen" (Schleicher) in Richtung Nachhaltigkeit und einer vom humanistischen Leitbild geprägten menschlich weiterentwickelten Zukunft. Für das Ziel, ein solches grundlegendes und praxisorientiertes Handbuch zu entwickeln, entschieden sich die in diesem Buch zusammengeführten rund 50 Pioniere und Praktiker zur Co-Creation, die weit über das Praxis-Handbuch hinausgeht. Sie arbeiten kollaborativ an dem Aufbau eines Ökosystems an Formaten, Tools und medialen Aufbereitungen für den breitesten Zugang zu und Erwerb von Future Skills. Future Skills sozusagen als die neue Dimension von Allgemeinbildung, nachdem der Zugang zu Wissen immer weniger der Engpass zur Zukunftsbildung ist. Das hier entstehende Buch wird daher als Anker und erster Kontaktpunkt eingebettet in ein Ökosystem zukunftsfähiger Kompetenzausbildung. Zielgruppe politische Entscheider, Organisations- und Personalentwickler, Mitarbeiter und Führungskräfte in Unternehmen Lehrende und Lernende in Bildungs- und Fortbildungseinrichtungen, Eltern, Bildungsaktivisten etc. agile Coaches, Unternehmensberater, Innovatoren, Startup-Gründer, Zukunftsforscher Onlinematerialien auf www.vahlen.de (optional für A-Titel max. 150 Zeichen): , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20210826, Produktform: Leinen, Autoren: 69 Co-Creators, Redaktion: Spiegel, Peter~Pechstein, Arndt~Ternès von Hattburg, Anabel~Grüneberg, Annekathrin, Seitenzahl/Blattzahl: 414, Abbildungen: mit zahlreichen Abbildungen, Keyword: Inspiration; Leadership; Konfliktlösung; Nachhaltigkeit; Changemanagement, Fachschema: Business / Management~Management~Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Entrepreneurship~Führung / Mitarbeiterführung~Mitarbeiterführung, Fachkategorie: Strategisches Management~Unternehmensführung, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Management: Führung und Motivation, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Vahlen Franz GmbH, Verlag: Vahlen, Franz, Breite: 223, Höhe: 32, Gewicht: 1385, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: SLOWAKEI (SK), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2652787
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MOOD Creators Orange 100 ml
Die Farbe MOOD Creators Orange gehrt zu der Serie der MOOD Creators, welche Farbtne mit hoher Intensitt sind, die zur Verstrkung der Leuchtkraft einer Farbe oder zur Neutralisierung unerwnschter Nuancen verwendet werden. Sie dienen als Zustze und sollen nicht allein verwendet werden. Anwendung von MOOD Creators Orange Zur Verstrkung der Farbe: Der Anteil des Creators kann bis zu 25% der gesamten Farbe betragen: 1 Teil Creator + 3 Teile gewnschter Nuance + 1 MOOD Aktivator im Mischverhltnis 1:1 Zur Neutralisierung unerwnschter Nuancen: Der Anteil Creators variiert je nach Tontiefe von 1%-10%: Tontiefe/ Creator %: 10/ 1%, 9/ 2%, 8/ 4%, 7/ 6%, 6/ 8%, 5/ 10% Durch die schonenden Inhaltsstoffe ist das Allergie-Risiko deutlich gemindert, dennoch bleibt ein Risiko fr allergische Reaktionen bestehen. Fhren Sie deshalb 48 Stunden vor jeder Haarfrbung einen Allergietest durch. Eine dnne Schicht der Mischung auf einen ca. 1 cm groen Bereich, z.B. in der Armbeuge, auftragen. 45 Minuten lang nicht
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MOOD Creators Violett 100 ml
Die Farbe MOOD Creators Violett gehrt zu der Serie der MOOD Creators, welche Farbtne mit hoher Intensitt sind, die zur Verstrkung der Leuchtkraft einer Farbe oder zur Neutralisierung unerwnschter Nuancen verwendet werden. Sie dienen als Zustze und sollen nicht allein verwendet werden. Anwendung von MOOD Creators Violett Zur Verstrkung der Farbe: Der Anteil des Creators kann bis zu 25% der gesamten Farbe betragen: 1 Teil Creator + 3 Teile gewnschter Nuance + 1 MOOD Aktivator im Mischverhltnis 1:1 Zur Neutralisierung unerwnschter Nuancen: Der Anteil Creators variiert je nach Tontiefe von 1%-10%: Tontiefe/ Creator %: 10/ 1%, 9/ 2%, 8/ 4%, 7/ 6%, 6/ 8%, 5/ 10% Durch die schonenden Inhaltsstoffe ist das Allergie-Risiko deutlich gemindert, dennoch bleibt ein Risiko fr allergische Reaktionen bestehen. Fhren Sie deshalb 48 Stunden vor jeder Haarfrbung einen Allergietest durch. Eine dnne Schicht der Mischung auf einen ca. 1 cm groen Bereich, z.B. in der Armbeuge, auftragen. 45 Minuten lang nic
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MOOD Creators Rot 100 ml
Die Farbe MOOD Creators Rot gehrt zu der Serie der MOOD Creators, welche Farbtne mit hoher Intensitt sind, die zur Verstrkung der Leuchtkraft einer Farbe oder zur Neutralisierung unerwnschter Nuancen verwendet werden. Sie dienen als Zustze und sollen nicht allein verwendet werden. Anwendung von MOOD Creators Rot Zur Verstrkung der Farbe: Der Anteil des Creators kann bis zu 25% der gesamten Farbe betragen: 1 Teil Creator + 3 Teile gewnschter Nuance + 1 MOOD Aktivator im Mischverhltnis 1:1 Zur Neutralisierung unerwnschter Nuancen: Der Anteil Creators variiert je nach Tontiefe von 1%-10%: Tontiefe/ Creator %: 10/ 1%, 9/ 2%, 8/ 4%, 7/ 6%, 6/ 8%, 5/ 10% Durch die schonenden Inhaltsstoffe ist das Allergie-Risiko deutlich gemindert, dennoch bleibt ein Risiko fr allergische Reaktionen bestehen. Fhren Sie deshalb 48 Stunden vor jeder Haarfrbung einen Allergietest durch. Eine dnne Schicht der Mischung auf einen ca. 1 cm groen Bereich, z.B. in der Armbeuge, auftragen. 45 Minuten lang nicht abdec
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Was sind die wichtigsten Anwendungsbereiche des Industrial Internet of Things?
Die wichtigsten Anwendungsbereiche des Industrial Internet of Things sind die Optimierung von Produktionsprozessen, die Überwachung von Anlagen und Maschinen sowie die Echtzeit-Analyse von Daten zur Verbesserung der Effizienz und Produktivität in der Industrie. Durch die Vernetzung von Geräten und Systemen können Unternehmen Kosten senken, die Qualität ihrer Produkte verbessern und neue Geschäftsmodelle entwickeln. Das IIoT wird auch für Predictive Maintenance, Supply Chain Management und die Schaffung von Smart Factories eingesetzt.
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Wie können Sensorik und künstliche Intelligenz zur präzisen Lageerkennung in der Robotik eingesetzt werden?
Sensorik ermöglicht die Erfassung von Umgebungsdaten wie Abstand, Position und Bewegung. Künstliche Intelligenz kann diese Daten analysieren und interpretieren, um die genaue Lage des Roboters zu bestimmen. Durch die Kombination von Sensorik und künstlicher Intelligenz können Roboter präzise navigieren und Aufgaben in verschiedenen Umgebungen ausführen.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Creators:
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MOOD Creators Blau 100 ml
Die Farbe MOOD Creators Blau gehrt zu der Serie der MOOD Creators, welche Farbtne mit hoher Intensitt sind, die zur Verstrkung der Leuchtkraft einer Farbe oder zur Neutralisierung unerwnschter Nuancen verwendet werden. Sie dienen als Zustze und sollen nicht allein verwendet werden. Anwendung von MOOD Creators Blau Zur Verstrkung der Farbe: Der Anteil des Creators kann bis zu 25% der gesamten Farbe betragen: 1 Teil Creator + 3 Teile gewnschter Nuance + 1 MOOD Aktivator im Mischverhltnis 1:1 Zur Neutralisierung unerwnschter Nuancen: Der Anteil Creators variiert je nach Tontiefe von 1%-10%: Tontiefe/ Creator %: 10/ 1%, 9/ 2%, 8/ 4%, 7/ 6%, 6/ 8%, 5/ 10% Durch die schonenden Inhaltsstoffe ist das Allergie-Risiko deutlich gemindert, dennoch bleibt ein Risiko fr allergische Reaktionen bestehen. Fhren Sie deshalb 48 Stunden vor jeder Haarfrbung einen Allergietest durch. Eine dnne Schicht der Mischung auf einen ca. 1 cm groen Bereich, z.B. in der Armbeuge, auftragen. 45 Minuten lang nicht abd
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
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Easypix MyStudio Podcast Kit for Creators
Easypix MyStudio Podcast Kit for CreatorsKomplette Ausstattung inkl. Kondensator-Mikrofon und Stereo-KopfhörerHeutzutage ist Content-Erstellung unverz
Preis: 96.30 € | Versand*: 5.99 € -
MOOD Creators Grün Anti-Rot 100 ml
Die Farbe MOOD Creators Grn Anti-Rot gehrt zu der Serie der MOOD Creators, welche Farbtne mit hoher Intensitt sind, die zur Verstrkung der Leuchtkraft einer Farbe oder zur Neutralisierung unerwnschter Nuancen verwendet werden. Sie dienen als Zustze und sollen nicht allein verwendet werden. Anwendung von MOOD Creators Grn Anti-Rot Zur Verstrkung der Farbe: Der Anteil des Creators kann bis zu 25% der gesamten Farbe betragen: 1 Teil Creator + 3 Teile gewnschter Nuance + 1 MOOD Aktivator im Mischverhltnis 1:1 Zur Neutralisierung unerwnschter Nuancen: Der Anteil Creators variiert je nach Tontiefe von 1%-10%: Tontiefe/ Creator %: 10/ 1%, 9/ 2%, 8/ 4%, 7/ 6%, 6/ 8%, 5/ 10% Durch die schonenden Inhaltsstoffe ist das Allergie-Risiko deutlich gemindert, dennoch bleibt ein Risiko fr allergische Reaktionen bestehen. Fhren Sie deshalb 48 Stunden vor jeder Haarfrbung einen Allergietest durch. Eine dnne Schicht der Mischung auf einen ca. 1 cm groen Bereich, z.B. in der Armbeuge, auftragen. 45 Minute
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz.
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