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Johannes Jörg - GEBRAUCHT Digitalisierung in der Medizin: Wie Gesundheits-Apps, Telemedizin, künstliche Intelligenz und Robotik das Gesundheitswesen revolutionieren - Preis vom 13.01.2025 06:02:32 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Johannes Jörg -, Preis: 22.49 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 0.0 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Johannes Jörg - GEBRAUCHT Digitalisierung in der Medizin: Wie Gesundheits-Apps, Telemedizin, künstliche Intelligenz und Robotik das Gesundheitswesen revolutionieren - Preis vom 13.01.2025 06:02:32 h
Preis: 22.49 € | Versand*: 0.00 € -
Management im Gesundheitswesen: Die Schweiz (Angerer, Alfred~Liberatore, Florian)
Management im Gesundheitswesen: Die Schweiz , Dieses Lehrbuch gibt fundiert und praxisnah einen umfassenden Überblick über das Schweizer Gesundheitswesen. Zudem werden moderne Managementmethoden und deren Einsatz unter den Schweizer Rahmenbedingungen vermittelt. Statt klassische Funktionsbereiche der Betriebswirtschaftslehre zu beschreiben, folgt das Buch problemlösungsorientiert dem ELS-Modell, welches von den Autoren als ausgewiesene Experten entwickelt wurde: 1. "Entwickeln": Wie positionieren sich Organisationen im Gesundheitswesen strategisch klug? 2. "Leisten": Wie werden Produkte und Dienstleistungen effizient produziert? 3. "Steuern": Wie werden Organisationen erfolgreich geführt? Diese drei Managementbereiche werden für zentrale Akteure im Gesundheitswesen umfassend vertieft und mit zahlreichen Daten und Fakten zu den jeweiligen Märkten, Praxisfallstudien und Managementwerkzeugen ergänzt. Das in einer aktualisierten 2. Auflage vorliegende Buch richtet sich an Studierende und Praktiker aus den Bereichen Gesundheitsökonomie, Betriebswirtschaft und Medizin sowie allen Gesundheitsberufen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20220523, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Autoren: Angerer, Alfred~Liberatore, Florian, Edition: REV, Auflage: 22002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Abbildungen: 72 farbige Abbildungen, 17 schwarz-weiße Tabellen, Keyword: Schweizer Gesundheitswesen; Health Value Chain; Lean Management; Digitalisierung im Gesundheitswesen; ELS-Modell; Medizintechnik-Industrie, Fachschema: Gesundheitsmanagement~Management / Gesundheit~Schweiz / Wirtschaft~Medizin / Allgemeines, Einführung, Lexikon, Warengruppe: HC/Medizin/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Medizin, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: X, Seitenanzahl: 246, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MWV Medizinisch Wiss. Ver, Verlag: MWV Medizinisch Wiss. Ver, Verlag: MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, Länge: 240, Breite: 165, Höhe: 21, Gewicht: 712, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 9425144, Vorgänger EAN: 9783954663965, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0016, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2739657
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Wendt, Wolf Rainer: Case Management im Sozial- und Gesundheitswesen
Case Management im Sozial- und Gesundheitswesen , Kostendruck, Effizienzsteigerung, Rationalisierung, Qualitätssicherung - dies sind nur einige der Schlagworte, die die Veränderungen im Praxisfeld des Sozial- und Gesundheitswesens kennzeichnen. In vielen Bereichen wird das Konzept Case Management herangezogen, um in Humandiensten eine angemessene Gestaltung und Steuerung der Versorgung zu erreichen. Die 8., aktualisierte Neuauflage ist ergänzt um neue Entwicklungen im Case Management und um aktuelle Literatur aus diesem Bereich. Es vermittelt das methodische und organisatorische Handlungswissen für Studierende in der Ausbildung und PraktikerInnen in der Pflege in Krankenhäusern, Altenhilfeeinrichtungen oder sonstigen Sozialen Einrichtungen. Nicht zuletzt gilt es dort schon als moderner Klassiker in Ausbildung und Praxis des Sozial- und Gesundheitswesens. Inklusive kostenloser E-Book-Version. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Transparenz im Gesundheitswesen
Transparenz im Gesundheitswesen , Aus Sicht von Patientinnen und Patienten erscheint das Gesundheitswesen oft undurchsichtig. Wer ist eigentlich wofür zuständig? Soll ich mich wirklich operieren lassen? Was kann ich überhaupt selbst entscheiden und woran soll ich mich dabei orientieren? Die Komplexität des Systems und die strukturelle Informations-Asymmetrie überfordern und verunsichern viele Menschen und führen nicht selten zu einem Gefühl der Ohnmacht. Zwar ist der Zugang zu medizinischem Wissen über digitale Medien heute leicht, die Menge der Informationen aber riesig und unübersichtlich. In dieser Informationsflut können viele nicht mehr zwischen relevant und unwichtig, zwischen wissenschaftlich fundiert und irreführend unterscheiden. Auch die Leistungserbringer leiden unter der Intransparenz des Gesundheitswesens. Fehlende Informationen und der nicht funktionierende Datenaustausch kosten nicht nur viel Zeit, sie erschweren auch Diagnostik und Therapieentscheidungen und gefährden im schlimmsten Fall die Gesundheit und das Leben der Patientinnen und Patienten. Mehr Transparenz und der Zugang zu vollständigen, strukturierten Patientendaten für die Behandelnden könnten zahlreiche Menschenleben retten, die Behandlungsqualität steigern und zugleich die Effizienz der Versorgung verbessern. Für Patientinnen und Patienten sind der Zugang zu wissenschaftlich fundierter und verständlicher Information sowie die Transparenz über Abläufe und Zuständigkeiten eine wesentliche Voraussetzung für mündige Entscheidungen. Dieses Buch beleuchtet das Ziel größerer Transparenz von verschiedenen Seiten: Beiträge aus Medizin und Gesundheitswissenschaften, aus Ökonomie, Philosophie und Politikwissenschaft beschreiben das weite Feld der Transparenz in Gesundheit und Gesellschaft. Wesentliche Defizite im Gesundheitssystem werden aufgedeckt und die daraus resultierenden Herausforderungen für Behandelte, Behandelnde, Kostenträger und Gesundheitspolitik dargestellt. Darauf aufbauend werden wichtige Handlungsfelder und verschiedene Lösungsansätze behandelt. "Transparenz im Gesundheitswesen" ist Begleiter und Orientierungshilfe im unabdingbaren Transformationsprozess hin zu mehr Transparenz, Evidenz und Qualität im deutschen Gesundheitswesen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 69.95 € | Versand*: 0 €
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Wo können verschiedene Einsatzgebiete für künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen gefunden werden?
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen finden Anwendung in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie. Sie werden auch in der Bilderkennung, Spracherkennung und Prozessautomatisierung eingesetzt. Weitere Einsatzgebiete sind Robotik, Marketing und Sicherheitstechnologien.
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In welchen Bereichen werden Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen derzeit am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen werden derzeit am häufigsten in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Marketing eingesetzt. Im Gesundheitswesen helfen sie bei der Diagnose von Krankheiten, im Finanzwesen bei der Analyse von Daten und im Marketing bei der Personalisierung von Werbung. Die Technologien werden auch in der Automobilindustrie, im Einzelhandel und in der Logistik eingesetzt.
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Was sind die wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung des Industrial Internet of Things in Produktionsanlagen?
Die wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung des Industrial Internet of Things in Produktionsanlagen sind die Sicherheit der Daten und Systeme, die Integration von Legacy-Systemen und die Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit der neuen Technologie. Zudem müssen die Kosten für die Implementierung und Wartung berücksichtigt werden, um einen erfolgreichen Einsatz des IIoT zu gewährleisten. Es ist entscheidend, eine klare Strategie und einen umfassenden Plan für die Implementierung zu entwickeln, um diese Herausforderungen zu bewältigen.
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"Was sind typische Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen?" "Wie können Blockchain-Technologien in der Logistikbranche eingesetzt werden?"
Typische Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen sind die Diagnose von Krankheiten, die personalisierte Medizin und die Verbesserung von Behandlungsprozessen. Blockchain-Technologien können in der Logistikbranche eingesetzt werden, um die Transparenz in Lieferketten zu erhöhen, die Rückverfolgbarkeit von Produkten zu verbessern und Betrug zu verhindern.
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Zebra Handschlaufe - Gesundheitswesen - Blau
Zebra - Handschlaufe - Gesundheitswesen - Blau
Preis: 55.79 € | Versand*: 0.00 € -
Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Ihre Patientenrechte im Gesundheitswesen.
Viele Versicherte der gesetzlichen Krankenversicherung fühlen sich nicht gut informiert. Hier hilft dieser Ratgeber weiter: Kompakt fasst er Ansprüche aus zahlreichen Gesetzen zusammen und beantwortet wichtige Fragen, um Rechte durchzusetzen. An welchen Arzt kann man sich im Notfall wenden? Darf eine Zweitmeinung eingeholt werden? Welche Aufklärungspflichten hat der Arzt? Wer hilft im Fall eines Behandlungsfehlers? Welche Behandlungen werden bei lebensbedrohlichen Krankheiten bezahlt? Welche Ansprüche bestehen zur Hospiz- und Palliativbehandlung? Welche Leistungen bezahlen die Kassen? Wann und in welcher Höhe sind Zuzahlungen selbst zutragen? Wie funktioniert die Kostenerstattung? Wer hilft im Anschluss an den Krankenhausaufenthalt? Welche Rolle spielt der Medizinische Dienst der Krankenkassen?
Preis: 19.95 € | Versand*: 6.95 € -
Gesundheitswesen Magnetfeldtherapie Nackenstütze Massagegerät Schutz Heizgürtel
Spezifikationen: Hyperthermie mit natürlichem Mineral-Turmalin als Kern dieser Massagegürtel ist sicher und nützlich. Die Turmalin-Magnetfeldtherapie kann die Durchblutung effektiv verbessern, Muskelermüdung, Aktivierung des Zellstoffwechsels, ausbaggern die Meridiane, Wind und Feuchtigkeit, Schmerzen bis zur Kälte und die Widerstandsfähigkeit gegen Krankheiten erhöhen. Die thermoelektrische Mikrostromstimulation kann sich auch auf den menschlichen Körper auswirken. Typ: Nackenmassagegerät Gürtel Material: Turmalin + Keramikpulver + hitzeempfindliche Materialien Eigenschaften: Biofunktioneller Massagegürtel, Wirbelschutz, Spontanheizgürtel, einfach zu bedienen, Turmalin-Magnetfeldtherapie Länge: 49cm - 51cm / 19.29 - 20.08 (ca.) Anmerkungen: Aufgrund des Unterschieds bei der Licht- und Bildschirmeinstellung kann sich die Farbe des Elements geringfügig von den Bildern unterscheiden. Bitte erlauben Sie geringfügige Maßunterschiede aufgrund unterschiedlicher manueller Messungen. Paket beinhaltet: 1 x Nackenmassage-Gürtel
Preis: 4.89 € | Versand*: 0.0 €
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Wie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Zukunft dazu beitragen, komplexe Probleme zu lösen und Innovationen voranzutreiben?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können große Datenmengen analysieren und Muster erkennen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch automatisierte Prozesse können sie effizienter arbeiten und neue Lösungsansätze entwickeln. Dadurch können sie dazu beitragen, innovative Technologien zu entwickeln und komplexe Probleme in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Wirtschaft und Umweltschutz zu lösen.
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Was sind die wichtigsten Vorteile und Herausforderungen beim Einsatz von Industrial Internet of Things in der Fertigungsindustrie?
Die wichtigsten Vorteile des Einsatzes von IIoT in der Fertigungsindustrie sind die Optimierung von Prozessen, die Verbesserung der Effizienz und die Reduzierung von Ausfallzeiten. Die Herausforderungen liegen in der Sicherheit der Daten, der Integration neuer Technologien in bestehende Systeme und der Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit IIoT.
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Was sind die potenziellen Vorteile und Herausforderungen bei der Integration des Industrial Internet of Things in bestehende Fertigungsprozesse?
Potenzielle Vorteile sind eine verbesserte Effizienz, Produktivität und Qualität durch Echtzeitdatenanalyse und Automatisierung. Herausforderungen können Datenschutz- und Sicherheitsbedenken, hohe Implementierungskosten und die Notwendigkeit von Schulungen für Mitarbeiter sein. Die Integration erfordert auch eine sorgfältige Planung und Abstimmung mit bestehenden Systemen, um Störungen im Fertigungsprozess zu vermeiden.
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Wie verändert das Industrial Internet of Things (IIoT) die Art und Weise, wie Unternehmen in der Industrie ihre Produktionsprozesse optimieren und steuern?
Das IIoT ermöglicht Unternehmen, Echtzeitdaten aus der Produktion zu sammeln und zu analysieren, um Prozesse effizienter zu gestalten. Durch die Vernetzung von Maschinen und Anlagen können Unternehmen ihre Produktion besser überwachen und steuern. Automatisierung und Predictive Maintenance sind nur einige Beispiele für die Möglichkeiten, die das IIoT bietet, um Produktionsprozesse zu optimieren.
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